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kaakaa Blog

この世は極楽 空にはとんぼ

「SpeakerDeckは読み込みが遅いために無言ブクマ率が多くなるのではないか」に関する考察

TL;DR

そんなこと無さそうでした。

はじめに

今日も通勤電車の中でスマホを使って"はてブアプリ"を巡回。

気になる記事を開く。

SpeakerDeckだな。

慣れた手つきでスライドページを進める。

「・・・やはりな」

10ページも捲らない時点で、次のページが開けなくなる。
画面のタッチパネルは反応している。

いつものことだ。

しばらく待てば次のページも開けるようにもなるのだが、通勤電車の時間は長くない。
貴重な時間を割いて同じページばかり見ていてもしょうがない。

「やれやれ。」

手持無沙汰を解消するためにコメントページを開く。

・・・何かがおかしい。

ブクマ数は400を越えているのに人気コメントの1位が2スター・・だと?

奇妙だ。

体感的に400ブクマも付くエントリの人気コメントは★22★のように、スター数が数字で表されるのが普通だ。

もしや・・・

SpeakerDeckは"はてブアプリ"で閲覧し辛いがために後で読む的に無言ブクマが多くなるのではないか

検証

はてなブックマークエントリー情報取得API - Hatena Developer Centerを使ってブクマのコメント率を計算。
https://gist.github.com/kaakaa/06f7c2d5d84bb03c492f81451570f08f

検証の対象は、下記の検索結果からブクマ数が多いエントリ上位10個をピックアップ。
(検証対象が10個だと少ないけどURLを手で拾ってくるのが面倒なので・・)

結果

実際にコメント率をカウントした結果。
コメント率はコメント有りブクマ数 / (コメント有りブクマ数 + コメント無しブクマ数)で計算。
コメント有りブクマ数 + コメント無しブクマ数の結果が、はてブAPIの返すブクマ数と一致しないのは何故?)

==== Slideshare Stats ====                                                                            
[0.06875 0.13523809523809524 0.10790464240903387 0.18369987063389392 0.3411949685534591 0.171523178807
947 0.08357771260997067 0.16194331983805668 0.09930139720558882 0.07058823529411765]                  
Ave:  0.14237214205901627                                                                             
                                                                                                      
==== SpeakerDeck Stats ====                                                                           
[0.08148148148148149 0.10771704180064309 0.12548015364916773 0.09612141652613827 0.0974188176519567 0.
14553990610328638 0.12313003452243959 0.08122941822173436 0.13358302122347065 0.13089267803410232]    
Ave:  0.11225939692144207                                                                             
                                                                                                      
==== 「はてな」 Stats ====                                                                            
[0.08807134894091416 0.13563501849568435 0.1425891181988743 0.14016172506738545 0.12359550561797752 0.
09342915811088295 0.5948275862068966 0.09535452322738386 0.11131221719457013 0.0596102407336645]      
Ave:  0.15845864417942337

単純に平均だけ見るとSpeakerDeckのコメント率が低いように見える。 が、Slideshareの最大コメント率が34.1%、「はてな」の最大コメント率が59.4%と異常値が混じっている。

この2つ。
はてなブックマーク - 上司が信用できない会社の内部統制 - slideshare
はてなブックマーク - ユーザーの反応に「完全に狼狽した」 はてなブックマーク、リニューアルの意図と背景 (1/2) - ITmedia ニュース


なので、最大値と最小値を除去した形で平均をとってみた。

==== Slideshare(Median) Stats ====                                                                    
[0.07058823529411765 0.08357771260997067 0.09930139720558882 0.10790464240903387 0.13523809523809524 0
.16194331983805668 0.171523178807947 0.18369987063389392]                                             
Ave:  0.12672205650458798                                                                             
                                                                                                      
==== SpeakerDeck(Median) Stats ====                                                                   
[0.08148148148148149 0.09612141652613827 0.0974188176519567 0.10771704180064309 0.12313003452243959 0.
12548015364916773 0.13089267803410232 0.13358302122347065]                                            
Ave:  0.111978080611175                                                                               
                                                                                                      
==== 「はてな」(Median) Stats ====                                                                    
[0.08807134894091416 0.09342915811088295 0.09535452322738386 0.11131221719457013 0.12359550561797752 0
.13563501849568435 0.14016172506738545 0.1425891181988743]                                            
Ave:  0.11626857685670909  

まぁ、取り立てて述べることもなく。

結論

よく分からない